大数据技术与应用专业主要学习哪些课程

专业好不好，适不适合自己，了解之后就清楚了。学生对于专业一无所知，所谓专业选的好，就业没烦恼，这也体现了专业选择的重要性。老师为了便于大家对学校专业的了解，下面是老师对大数据技术与应用专业主要学习哪些课程的介绍，来看看吧！

招生代码：6284
培养目标：
掌握大数据技术与应用专业必备的基础理论和专业技能，包括基础架构平台的构建和部署、大数据平台的运维和管理、大数据平台的应用开发、数据分析和数据挖掘工具的应用，具备良好职业道德和诚信品质，能够从事网络爬虫、大数据分析、大数据运维、大数据开发、大数据可视化、大数据产品营销及售后技术支持的综合型技术人才。
主要课程：
Python语言基础、大数据可视化、数据库高级应用（hbase）、Hadoop大数据开发基础、数据采集技术与应用、Hive技术应用、Spark技术与应用、Java Web应用开发及大数据分析应用开发实训、学情分析与岗位匹配大数据开发实训及旅游大数据应用开发实训等
就业方向：
（一）主要就业方向
大数据开发方向、数据挖掘和数据分析方向、机器学习方向、大数据运维和云计算等相关方向。
（二）就业岗位
1．大数据运维工程师
2、参与优化改进行业企业数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，参与多维实时查询分析系统构建优化的Hadoop开发工程师。
3、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、系统运维等方面的大数据研发工程师。
4、根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，负责项目需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型，并对运行数据进行分析挖掘和对未来预测的大数据分析师等。

　　以上内容便是老师为大家做的介绍，相信大家对这个专业信息也有了了解，专业的选择可能决定着大家日后的工作，所以大家一定要结合自身以及社会的实际情况慎重选择。